Publikationen von A. Merlo

Zeitschriftenartikel (5)

1.
Zeitschriftenartikel
Merlo, A.; Böckenhoff, D.; Schilling, J.; Lazerson, S. A.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Physics-regularized neural network of the ideal-MHD solution operator in Wendelstein 7-X configurations. Nuclear Fusion 63, 066020 (2023)
2.
Zeitschriftenartikel
Merlo, A.; Pavone, A.; Böckenhoff, D.; Pasch, E.; Fuchert, G.; Brunner, K. J.; Rahbarnia, K.; Schilling, J.; Höfel, U.; Kwak, S. et al.: Accelerated Bayesian inference of plasma profiles with self-consistent MHD equilibria at W7-X via neural networks. Journal of Instrumentation 18, P11012 (2023)
3.
Zeitschriftenartikel
Pavone, A.; Merlo, A.; Kwak, S.; Svensson, J.: Machine learning and Bayesian inference in nuclear fusion research: an overview. Plasma Physics and Controlled Fusion 65, 053001 (2023)
4.
Zeitschriftenartikel
Pedersen, T. S.; Abramovic, I.; Agostinetti, P.; Agredano Torres, M.; Äkäslompolo, S.; Alcuson Belloso, J.; Aleynikov, P.; Aleynikova, K.; Alhashimi, M.; Ali, A. et al.: Experimental confirmation of efficient island divertor operation and successful neoclassical transport optimization in Wendelstein 7-X. Nuclear Fusion 62, 042022 (2022)
5.
Zeitschriftenartikel
Merlo, A.; Böckenhoff, D.; Schilling, J.; Höfel, U.; Kwak, S.; Svensson, J.; Pavone, A.; Lazerson, S. A.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Proof of concept of a fast surrogate model of the VMEC code via neural networks in Wendelstein 7-X scenarios. Nuclear Fusion 61, 096039 (2021)

Meeting Abstract (1)

6.
Meeting Abstract
Merlo, A.; Böckenhoff, D.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Fast neural network surrogates for VMEC MHD equilibrium code. In: Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft, (VI) 55 (1), P 5.12. DPG-Frühjahrstagung der Sektion Atome, Moleküle, Quantenoptik und Plasmen (SAMOP), Hannover, 08. März 2020 - 13. März 2020. DPG, Bad Honnef (eingereicht)

Vortrag (1)

7.
Vortrag
Merlo, A.; Böckenhoff, D.; Schilling, J.; Lazerson, S. A.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Physics-informed machine learning to approximate the ideal-MHD solution operator in Wendelstein 7-X configurations. 86. Jahrestagung der DPG und DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), Dresden (eingereicht)

Poster (5)

8.
Poster
Kharwandikar, A.; Naujoks, D.; Reimold, F.; Feng, Y.; Gao, Y.; Merlo, A.; Schneider, R.; Sieber, T.; Jakubowski, M.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Fast Tools for Heat Flux Prediction applied to W7-X Island Divertor Optimization. 29th IAEA Fusion Energy Conference (FEC 2023), London (eingereicht)
9.
Poster
Zanini, M.; Aleynikova, K.; Brandt, C.; Braune, H.; Brunner, K. J.; Hirsch, M.; Höfel, U.; Knauer, J.; Laqua, H. P.; Marsen, S. et al.: Automated W7-X sawtooth crash analysis and characterization. 29th IAEA Fusion Energy Conference (FEC 2023), London (eingereicht)
10.
Poster
Merlo, A.; Böckenhoff, D.; Schilling, J.; Höfel, U.; Kwak, S.; Svensson, J.; Pavone, A.; Lazerson, S. A.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Proof of concept of a fast surrogate model of the VMEC code via neural networks in Wendelstein 7-X scenarios. DPG-Tagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK), Virtual (eingereicht)
11.
Poster
Merlo, A.; Böckenhoff, D.; Schilling, J.; Lazerson, S. A.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Physics-informed neural network of the ideal-MHD model in Wendelstein 7-X configurations. DPG-Frühjahrstagung der Fachverbände Physik der Hadronen und Kerne, Plasmaphysik und des Arbeitskreises Beschleunigerphysik , Mainz, Virtual (eingereicht)
12.
Poster
Böckenhoff, D.; Blatzheim, M.; Merlo, A.; Jakubowski, M.; Pisano, F.; Niemann, H.; Pedersen, T. S.; W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society: Proxy Plasma State Reconstruction for a Reinforcement Learning Control System for Wendelstein 7-X. 24th International Conference on Plasma Surface Interactions in Controlled Fusion Devices (PSI 24) (virtual), Jeju (eingereicht)

Hochschulschrift - Doktorarbeit (1)

13.
Hochschulschrift - Doktorarbeit
Merlo, A.: Physics-regularized Machine Learning to Approximate 3D Ideal-MHD Equilibria at Wendelstein 7-X. Dissertation, 163 S., Universität Greifswald, Greifswald (2024)
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